"高效率去重"这个表述，如果指的是去除重复内容或数据，以下是一些高效的方法：
1. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用SQL的DISTINCT关键字或者GROUP BY语句来实现去重。
2. 编程语言去重：在Python、Java等编程语言中，可以使用集合（Set）或字典（Dictionary）等数据结构来去除重复项。
3. 文本处理工具：使用如`awk`、`sed`等文本处理工具，可以通过正则表达式快速去重。
4. 数据清洗软件：如Pandas（Python库）、Excel等，提供了数据清洗和去重的功能。
5. 云服务API：一些云服务提供商如AWS、Azure等提供了数据去重的API。
对于您提到的日期和时间“真2024年3月8日0时52分26秒”，如果需要去重，可能是指去除重复记录中的这个时间戳。以下是一个简单的Python示例代码，展示如何去重：
```python
from datetime import datetime
假设有一个包含时间戳的列表
timestamps = [
"2024-03-08 00:52:26",
"2024-03-08 00:52:26",
"2024-03-08 01:00:00",
"2024-03-08 00:52:26"
]
将字符串转换为datetime对象
datetime_objects = [datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for ts in timestamps]
使用集合去除重复的时间戳
unique_times = set(datetime_objects)
将去重后的datetime对象转换回字符串
unique_timestamps = [dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for dt in unique_times]
print(unique_timestamps)
```
运行这段代码将会输出去重后的时间戳列表。
