您提到的“高效率去重”似乎是在指一种数据处理方法，用于去除重复的数据项。关于您给出的具体时间“真2024年3月9日2时13分24秒”，如果这是需要去重的数据之一，那么在执行去重操作时，这个时间点将与其他相同的时间点进行比较，以确保只有唯一的记录被保留。
以下是一个简化的示例，展示如何使用Python代码进行时间数据的去重：
```python
from datetime import datetime
假设有一个包含时间数据的列表
time_data = [
"2024-03-09 02:13:24",
"2024-03-09 02:13:24",
"2024-03-09 02:13:25",
"2024-03-09 02:13:26",
"2024-03-09 02:13:24" 注意，这个时间与列表中的第一个重复
]
将字符串转换为datetime对象以便比较
time_data = [datetime.strptime(time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in time_data]
使用集合去除重复的datetime对象
unique_times = set(time_data)
将去重后的datetime对象转换回字符串格式
unique_time_strings = [time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in unique_times]
print(unique_time_strings)
```
这段代码将输出去重后的时间字符串列表。注意，`datetime`对象是不可变的，因此它们可以安全地存储在集合中，以去除重复项。然后，我们将去重后的`datetime`对象转换回字符串格式，以便于查看或进一步处理。
