您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中移除重复项，保留唯一项的过程。以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库功能：如果数据存储在数据库中，大多数数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）都提供了内置的去重功能，例如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 编程语言库函数：在编程语言中，如Python，可以使用`set`数据结构来去除重复项，因为集合（set）是一个无序的不重复元素集。
3. 排序和遍历：对于非结构化数据，可以先将数据排序，然后遍历排序后的数据，比较相邻元素是否相同，从而去除重复项。
4. 哈希表：使用哈希表（如Python中的字典）可以快速检查一个元素是否已经出现过，从而实现去重。
5. 第三方库：使用专门的库，如Python中的`pandas`库，可以非常方便地进行数据去重。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去除列表中的重复元素：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
使用集合去除重复项
unique_set = set(original_list)
将集合转换回列表
unique_list = list(unique_set)
print(unique_list)
```
这段代码会输出一个没有重复元素的列表：`[1, 2, 3, 4, 5]`。
请注意，根据您的具体需求，可能需要调整上述方法。如果您有具体的数据或场景，我可以提供更具体的解决方案。
