您提到的“高效率去重”通常是指在数据处理或信息管理中，快速有效地去除重复数据的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间（真2024年3月8日23时20分11秒）的去重，以下是一些可能的方法：
1. 使用数据库去重：
如果您使用的是数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等），可以利用SQL查询中的`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句来实现去重。
例如，在数据库中查询特定日期和时间的数据，并去除重复项。
2. 编程语言处理：
使用Python、Java等编程语言，可以通过编写脚本读取数据，然后使用数据结构（如集合或字典）来去除重复项。
例如，在Python中，可以使用`set`或`dict`来存储数据，这些数据结构会自动去除重复项。
3. 数据处理工具：
使用数据处理工具如Pandas（Python库）、Excel等，它们提供了丰富的函数来处理和去重数据。
以下是一个简单的Python示例，展示如何去除特定日期时间的数据中的重复项：
```python
from datetime import datetime
假设有一个包含日期时间的列表
data = [
datetime(2024, 3, 8, 23, 20, 11),
datetime(2024, 3, 8, 23, 20, 11),
datetime(2024, 3, 8, 23, 20, 12),
... 其他日期时间
]
使用set去除重复项
unique_data = set(data)
如果需要，可以将去重后的日期时间转换回列表
unique_data_list = list(unique_data)
```
