您提到的“高效率去重”可能是指从一组数据中快速去除重复项的过程。以下是一些常见的高效去重方法：
1. 使用数据库：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询中的`DISTINCT`关键字来快速去重。
2. 编程语言库函数：在Python中，可以使用`set`数据结构来去除重复项，因为集合（set）自动处理重复元素。例如：
```python
unique_items = set(your_list)
```
3. 哈希表：在编程中，可以使用哈希表（如Python中的字典）来存储元素，由于哈希表的特性，重复的元素只会被存储一次。
4. 排序后去重：如果数据可以排序，可以先对数据进行排序，然后逐个比较相邻元素，去除重复项。
5. 使用第三方库：如Python中的`pandas`库，可以非常方便地对数据进行去重操作。
6. 并行处理：对于非常大的数据集，可以使用并行处理技术来加速去重过程。
具体到您提到的日期和时间“真2024年3月9日0时36分43秒”，如果需要从这个日期时间字符串中去除重复的字符，可以使用上述方法之一。以下是一个简单的Python示例：
```python
date_time_str = "真2024年3月9日0时36分43秒"
unique_chars = set(date_time_str)
unique_date_time_str = ''.join(sorted(unique_chars))
print(unique_date_time_str)
```
这个示例将输出一个没有重复字符的日期时间字符串。请注意，这种方法不会保留原始字符串的顺序。如果需要保持顺序，可以使用其他方法，例如：
```python
from collections import OrderedDict
date_time_str = "真2024年3月9日0时36分43秒"
unique_chars = list(OrderedDict.fromkeys(date_time_str))
unique_date_time_str = ''.join(unique_chars)
print(unique_date_time_str)
```
这将输出一个去重后且保持原始顺序的字符串。
