您提到的“高效率去重”通常指的是在数据或文本处理中，快速准确地去除重复内容的过程。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用高效算法：比如哈希表（Hash Table）或布隆过滤器（Bloom Filter），这些数据结构可以快速判断一个元素是否已经存在，从而提高去重效率。
2. 并行处理：在多核处理器上，可以将数据分块并行处理，每个核心负责一部分数据的去重，这样可以显著提高处理速度。
3. 优化数据结构：选择合适的数据结构来存储和处理数据，例如使用集合（Set）来存储唯一元素。
4. 避免重复计算：在处理过程中，尽量减少重复的计算，比如缓存中间结果。
5. 使用现成的工具库：许多编程语言都有现成的库可以用来高效地处理去重，如Python中的`pandas`库。
关于您提到的具体时间“2024年3月8日23时54分19秒”，如果这是一个需要去重的数据点，您可以通过以下步骤进行处理：
数据存储：将这个时间点存储在一个合适的数据结构中，如集合。
去重操作：在添加新的时间点时，检查是否已经存在于集合中。
处理重复：如果发现重复，可以选择忽略或者记录下来。
请根据您的具体需求和环境选择合适的方法。
