您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中去除重复的记录。以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库内置去重功能：
对于使用数据库存储的数据，大多数数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等）都提供了内置的去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 哈希算法：
通过对数据进行哈希处理，将数据映射到一个固定长度的哈希值。比较哈希值可以快速判断数据是否重复。
3. 位图索引：
位图索引是一种特殊的数据结构，用于存储数据是否存在于某个集合中。它可以快速判断数据是否重复。
4. 集合数据结构：
在编程语言中，使用集合（Set）数据结构可以自动去除重复元素。
5. 并行处理：
对于大规模数据集，可以使用并行处理技术，将数据分割成多个部分，分别去重，最后合并结果。
6. 内存优化：
使用内存中的数据结构，如哈希表，可以减少磁盘I/O操作，提高去重效率。
7. 数据预处理：
在进行去重之前，对数据进行预处理，如规范化、清洗等，可以减少重复数据的出现。
8. 使用专门的工具或库：
有些工具或库专门用于数据去重，如Python中的`pandas`库。
具体实现时，需要根据数据的特点和需求选择合适的方法。例如，对于2024年3月8日22时14分17秒这个时间戳，如果是在处理时间序列数据，去重时可能需要考虑时间精度和格式等因素。
