您提到的“高效率去重”可能是指从一组数据中去除重复项的过程，确保每项数据只出现一次。如果您的需求是针对特定日期和时间进行去重，那么您需要确保在处理数据时，重复的日期和时间都被识别并移除。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何从包含日期和时间的列表中去重：
```python
from datetime import datetime
假设这是包含日期和时间的列表
data = [
"2024-03-08 17:19:50",
"2024-03-08 17:19:50", 重复项
"2024-03-08 17:20:00",
"2024-03-09 17:19:50"
]
将字符串转换为datetime对象以便于比较
data_as_datetime = [datetime.strptime(item, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for item in data]
使用集合去除重复的datetime对象
unique_data = list(set(data_as_datetime))
将去重后的datetime对象转换回字符串格式
unique_data_str = [item.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for item in unique_data]
print(unique_data_str)
```
运行这段代码将会输出去重后的日期和时间列表。
请注意，如果您的数据量非常大，或者对性能有更高要求，可能需要考虑更高效的数据结构和算法，例如使用数据库索引、散列技术或者并行处理等。
