关于您提到的“高效率去重”，如果您指的是数据或文本的高效去重，以下是一些常见的方法：
1. 使用哈希函数：通过哈希函数将数据转换成固定长度的哈希值，不同的数据可能会有相同的哈希值，但概率极低。这种方法适用于快速检测重复项。
2. 数据库索引：在数据库中使用索引可以快速定位和删除重复记录。
3. 排序和遍历：将数据排序后，通过遍历相邻元素来检测重复项。
4. 使用特定算法：如Boyer-Moore算法、Trie树等，它们在处理字符串去重时非常高效。
5. 并行处理：对于大数据集，可以使用并行处理来加速去重过程。
关于您提到的具体时间“真2024年3月8日14时25分53秒”，这是一个未来的时间点，如果需要对这个时间点进行去重处理，您需要确保算法能够正确处理未来的时间戳，这可能需要考虑时区、夏令时等因素。
如果您能提供更具体的去重场景或数据类型，我可以提供更具体的解决方案。
