您提到的“高效率去重”可能是指去除重复数据或内容的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间（真2024年3月8日16时45分16秒）的去重，以下是一些可能的方法：
1. 文本去重：
使用文本编辑器或编程语言（如Python）中的去重函数。
2. 数据去重：
在数据库中，可以使用SQL查询中的`DISTINCT`关键字来选择唯一记录。
对于大数据集，可以使用MapReduce等分布式计算框架来并行处理去重任务。
3. 时间戳去重：
如果您需要针对特定时间戳去重，可以将时间戳作为记录的一部分，并在处理时比较时间戳。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用时间戳去重：
```python
import time
假设有一个包含时间戳的列表
timestamps = [
1678685216, 2024年3月8日16时45分16秒的Unix时间戳
1678685216, 另一个相同的时间戳
1678685220, 另一个时间戳
]
去重后的时间戳列表
unique_timestamps = list(set(timestamps))
print(unique_timestamps)
```
在这个例子中，我们使用Python的`set`数据结构来去除重复的时间戳。这种方法简单且高效，适用于小到中等规模的数据集。对于大规模数据集，可能需要更复杂的算法和优化。
