您提供的信息已经是一个去重后的格式，它包含了日期、时间，并且非常精确。如果您的需求是从类似的信息中进行去重，那么这个格式已经是去重后的结果。如果您需要从一组数据中去重，并且这些数据包含类似您提供的信息，以下是一个简单的去重方法：
1. 将所有数据按照日期和时间进行排序。
2. 从第一个数据开始，比较当前数据与下一个数据：
如果它们相同，则标记当前数据为重复，并移除。
如果它们不同，则保留当前数据，并继续比较下一个数据。
这里是一个简化的伪代码示例：
```
数据列表 = ["2024-03-08 17:26:42", "2024-03-08 17:26:42", "2024-03-08 17:26:43"]
去重后列表 = []
对于 数据项 in 数据列表:
如果 去重后列表为空 或者 去重后列表的最后一个数据不等于数据项:
将数据项添加到去重后列表
```
在实际应用中，您可能需要使用编程语言中的数据结构，如集合（Set）或字典（Dictionary），它们可以自动处理去重，因为它们不允许重复的元素。
例如，在Python中，您可以使用以下代码进行去重：
```python
from datetime import datetime
data = ["2024-03-08 17:26:42", "2024-03-08 17:26:42", "2024-03-08 17:26:43"]
unique_data = sorted(set(datetime.strptime(item, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for item in data))
for item in unique_data:
print(item.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
```
这段代码会输出：
```
2024-03-08 17:26:42
2024-03-08 17:26:43
```
请注意，这里的排序是为了确保输出结果的顺序是按照日期和时间排列的。
