“高效率去重”这个概念通常指的是在数据管理中，快速且有效地删除重复数据的过程。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用高效的数据结构：例如，哈希表（哈希集合）可以在接近常数时间内完成查找和删除操作。
2. 并行处理：如果数据量很大，可以使用多线程或多进程来并行处理去重任务。
3. 批量处理：将数据分批处理，每批处理完毕后再合并结果，可以减少内存消耗。
4. 选择合适的算法：比如，对于字符串类型的数据，可以使用“最长公共前缀”方法来快速比较和去重。
5. 使用数据库：现代数据库管理系统（DBMS）通常都有内置的去重功能，可以利用这些功能来提高效率。
6. 数据预处理：在去重之前对数据进行清洗和格式化，可以减少重复数据的数量。
7. 利用索引：在数据库中，对经常需要去重的字段建立索引，可以加快查找速度。
8. 内存优化：对于内存密集型操作，尽量使用内存中的数据结构，减少磁盘I/O操作。
9. 避免全表扫描：在数据库中，尽量使用索引来避免全表扫描，这样可以大大提高去重效率。
10. 持续监控和优化：去重是一个持续的过程，需要定期监控性能，并根据实际情况进行调整。
对于您提到的“真2024年3月8日19时37分54秒”，这是一个具体的时间点，如果是在处理时间戳数据时去重，确保这个时间点在去重过程中被正确识别和处理也是提高效率的关键。
