您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中去除重复的记录或内容。以下是一些提高数据去重效率的方法：
1. 使用数据库功能：许多数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等）都内置了去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 编写高效的去重脚本：如果使用编程语言如Python，可以使用集合（set）或字典（dict）等数据结构来快速去重。
3. 并行处理：对于大量数据，可以使用多线程或多进程来并行处理数据，提高去重效率。
4. 使用内存数据库：内存数据库（如Redis）可以提供快速的读写操作，适合处理大量数据的去重。
5. 优化算法：根据数据的特点选择合适的去重算法，例如基于哈希的算法可以快速判断数据是否重复。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去重：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "banana"]
使用集合去重
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
这段代码会输出去重后的列表，但请注意，集合是无序的，所以原始顺序可能会丢失。
如果您有具体的数据或场景，我可以提供更详细的解决方案。
