关于您提到的“高效率去重”，如果是指数据或文本中的重复内容去除，以下是一些常见的去重方法：
1. 使用编程语言内置函数：如Python中的`set`数据结构可以快速去除列表中的重复元素。
2. 排序与过滤：先对数据进行排序，然后相邻元素进行比较，如果相同则去除。
3. 哈希算法：通过哈希算法将数据转换为固定长度的哈希值，相同的哈希值表示数据相同，从而实现去重。
4. 数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询中的`DISTINCT`关键字来去除重复记录。
5. 第三方工具：使用专业的数据去重软件或在线工具，这些工具通常提供更强大的去重算法和用户友好的界面。
具体到您提到的日期和时间“真2024年3月8日13时41分25秒”，如果您需要从这个文本中去除重复的日期和时间，可以通过以下步骤：
将文本分割成日期和时间格式。
将分割后的日期和时间转换为统一格式。
使用集合或字典来存储已经遇到的日期和时间。
遍历转换后的日期和时间，对于每一个新遇到的日期和时间，检查是否已经存在于集合或字典中，如果不存在则添加，如果存在则忽略。
以下是一个简单的Python示例代码：
```python
from datetime import datetime
示例文本
text = "真2024年3月8日13时41分25秒 真2024年3月8日13时41分25秒"
将文本分割并转换成datetime对象
dates = [datetime.strptime(date, "%Y年%m月%d日%H时%M分%S秒") for date in text.split()]
使用集合去除重复
unique_dates = set(dates)
将去重后的datetime对象转换回字符串
unique_date_strings = [date.strftime("%Y年%m月%d日%H时%M分%S秒") for date in unique_dates]
print(unique_date_strings)
```
请注意，以上代码仅为示例，具体实现可能会根据您的实际需求和数据格式有所不同。
