"高效率去重"指的是一种能够快速识别并移除重复数据的算法或方法。在您提到的日期和时间"2024年3月7日23时56分2秒"中，如果没有上下文，这个时间点本身并不能直接关联到去重操作。但是，如果这个时间点是在讨论去重操作发生的具体时间，那么以下是一些高效率去重的方法：
1. 哈希表：使用哈希表（或称为散列表）是一种常见的去重方法。通过计算每个元素的一个哈希值，可以快速检查该值是否已存在于哈希表中，从而实现高效的去重。
2. 排序：在数据量不是特别大时，可以先对数据进行排序，然后相邻比较，去除重复项。
3. 集合（Set）数据结构：在编程语言中，使用集合（Set）数据结构可以自动去除重复的元素，因为集合不允许重复。
4. 位图（Bitmap）：对于包含大量布尔值的集合，使用位图可以高效地存储和查询。
5. 索引：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的索引功能来快速定位和删除重复记录。
6. 流式处理：对于非常大的数据集，可以使用流式处理方法，一边读取数据一边进行去重，从而减少内存消耗。
