您提到的“高效率去重”可能是指去除重复数据或内容的操作。如果您的需求是针对特定日期和时间进行去重，比如“真2024年3月8日7时35分9秒”，那么这可能意味着您需要从一系列数据中移除所有与这个日期和时间完全相同的记录。
以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库功能：
如果数据存储在数据库中，大多数数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）都提供了内置的去重功能。
例如，在SQL中，您可以使用`DISTINCT`关键字或`GROUP BY`语句来实现去重。
2. 编程语言中的去重：
在Python中，可以使用集合（set）或字典（dict）等数据结构来快速去重。
例如，使用Python的集合进行去重：
```python
data = ["2024-03-08 07:35:09", "2024-03-08 07:35:09", "2024-03-08 07:36:00"]
unique_data = set(data)
print(unique_data)
```
3. 文本编辑器或数据处理工具：
使用Excel、Google Sheets等电子表格软件，可以通过“删除重复项”功能快速去重。
在文本编辑器中，您可以使用正则表达式或查找/替换功能来识别和删除重复的字符串。
4. 使用专门的工具：
有一些专门的工具和软件可以帮助进行大规模数据的去重，如Deduplication软件。
在实施去重操作时，请确保：
明确去重的标准，确保只移除真正重复的数据。
在进行任何数据修改之前，备份原始数据，以防万一。
如果数据量很大，考虑使用批处理或分块处理的方法，以避免内存不足或性能问题。
如果您有更具体的应用场景或数据格式，我可以提供更详细的建议。
