您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或其他类型的去重操作。如果您需要针对特定数据或文本进行去重，并且希望操作在2024年3月8日12时49分26秒这一时间点进行，以下是一些建议：
1. 数据去重：
如果您使用的是数据库，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字来选择唯一的数据记录。
如果您处理的是文件数据，可以使用编程语言（如Python）中的数据结构（如集合）来存储数据，因为集合会自动去除重复项。
2. 文本去重：
对于文本数据，可以使用文本处理库（如Python的`difflib`或`nltk`）来找出相似或重复的文本片段。
可以编写脚本来比较文档，并标记或删除重复的部分。
以下是一个简单的Python示例，演示如何使用集合来去除列表中的重复元素：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ["2024-03-08 12:49:26", "2024-03-08 12:49:26", "2024-03-08 12:49:27"]
使用集合去除重复项
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
请注意，上述代码会去除重复的元素，但不会保留原始的顺序。如果需要保持顺序，可以使用以下方法：
```python
from collections import OrderedDict
使用OrderedDict去除重复项，同时保持顺序
unique_data_ordered = list(OrderedDict.fromkeys(data))
print(unique_data_ordered)
```
