"高效率去重"这一表述，如果指的是去除重复内容或者数据，以下是一些高效的方法：
1. 使用数据库功能：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库自身的去重功能。例如，MySQL的`DISTINCT`关键字可以帮助去重。
2. 编程语言库函数：在Python中，可以使用`set`或者`pandas`库中的`drop_duplicates()`方法。
3. 文本编辑器或工具：对于文本文件，一些文本编辑器（如Notepad++）或文本处理工具（如TextPad）都有查找重复文本的功能。
4. Excel：在Excel中，可以使用“数据”选项卡下的“删除重复项”功能。
5. 在线工具：有一些在线平台提供去重服务，适合大量数据的处理。
6. 脚本自动化：对于大量数据的去重，可以编写脚本自动化处理。
具体到您提到的日期和时间“真2024年3月8日20时33分21秒”，如果需要从这个字符串中去除重复的时间格式，可以使用以下步骤：
将字符串分割成日期和时间两部分。
分别对日期和时间进行去重处理。
重新组合去重后的日期和时间。
以下是一个简单的Python代码示例：
```python
from datetime import datetime
假设有一个包含重复日期时间的列表
time_strings = [
"2024-03-08 20:33:21",
"2024-03-08 20:33:21",
"2024-03-08 20:33:22",
"2024-03-08 20:33:23"
]
转换为datetime对象，然后去重
unique_times = set(datetime.strptime(time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in time_strings)
将去重后的datetime对象转换回字符串
unique_time_strings = [time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in unique_times]
print(unique_time_strings)
```
运行这段代码会输出去重后的时间字符串列表。
