"高效率去重"这个表述似乎是指对某一数据进行快速和有效的去重处理。如果你提供的日期"真2024年3月8日2时12分50秒"是需要去重的数据之一，那么在执行去重操作时，你可以按照以下步骤进行：
1. 数据收集：首先确保所有需要去重的数据都被收集在一起。
2. 数据格式化：确保所有数据都按照统一的格式排列，比如日期时间格式统一为"年-月-日 时:分:秒"。
3. 去重算法：可以使用以下几种方法进行去重：
哈希表：通过计算每个数据的哈希值来快速判断是否存在重复。
排序：先将数据按年、月、日、时、分、秒的顺序排序，然后相邻比较，去除重复项。
集合（Set）：在编程语言中，使用集合（Set）数据结构自动去除重复项。
4. 结果验证：去重完成后，需要验证去重是否成功，确保没有遗漏任何数据。
以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用集合去除重复的日期时间数据：
```python
假设有一个包含日期时间的列表
date_times = [
"2024-03-08 02:12:50",
"2024-03-08 02:12:50", 重复的数据
"2024-03-08 03:12:50",
"2024-03-09 02:12:50"
]
使用集合去除重复项
unique_date_times = set(date_times)
将集合转换回列表
unique_date_times = list(unique_date_times)
输出去重后的日期时间列表
print(unique_date_times)
```
执行上述代码后，你会得到一个没有重复日期时间的列表。注意，使用集合后，数据的顺序可能会被打乱。如果你需要保持原始顺序，你可能需要使用其他方法来去重。
