“高效率去重”这个表述如果指的是去除重复信息或数据，以下是一些高效的方法：
1. 使用数据库工具：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字或者数据库提供的去重功能。
2. 编程语言去重：在Python中，可以使用`set`或`pandas`库中的`drop_duplicates()`函数来去重。
3. 文本编辑器：对于文本文件，可以使用诸如Notepad++、Sublime Text等编辑器的“查找和替换”功能，通过正则表达式查找重复的字符串并删除。
4. 在线工具：有些在线平台提供数据去重服务，只需上传文件，即可在线去重。
对于您提供的具体时间“真2024年3月8日3时40分10秒”，如果您需要从一组数据中去重这个具体的时间点，可以使用上述方法之一，将所有时间数据与这个特定时间进行比较，删除重复的记录。
以下是一个简单的Python示例，假设您有一个包含多个时间点的列表，您想要去除与“真2024年3月8日3时40分10秒”重复的时间点：
```python
from datetime import datetime
假设这是您的数据列表
time_list = [
"2024-03-08 03:40:10",
"2024-03-08 03:40:10",
"2024-03-08 03:40:11",
"2024-03-08 03:40:12"
]
将字符串转换为datetime对象以便比较
formatted_times = [datetime.strptime(time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in time_list]
去除重复的时间点
unique_times = set(formatted_times)
将datetime对象转换回字符串
unique_time_strings = [time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in unique_times]
print(unique_time_strings)
```
上述代码会输出去重后的时间列表。
