您提到的“高效率去重”通常指的是在数据处理或信息管理中，快速有效地去除重复数据的过程。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库自身的去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 编写脚本：使用Python、R或其他编程语言编写脚本，通过编写高效的去重算法来处理数据。
3. 并行处理：如果数据量很大，可以考虑使用并行处理技术，将数据分割成多个部分，分别处理后再合并。
4. 哈希表：使用哈希表（如Python中的`set`或`dict`）来存储已经出现过的数据，这样可以快速检查数据是否重复。
5. 正则表达式：在处理文本数据时，使用正则表达式可以帮助快速识别和去除重复的模式。
6. 内存优化：对于大数据集，优化内存使用可以显著提高去重效率。
7. 数据索引：在数据上建立合适的索引，可以加快查找和去重的过程。
8. 云服务：利用云服务提供的去重工具和算法，这些服务通常针对大规模数据处理进行了优化。
具体到您提到的日期和时间“真2024年3月8日13时46分5秒”，如果需要从这个字符串中去除重复的字符，可以使用编程语言中的字符串去重函数或方法。以下是一个简单的Python示例：
```python
original_string = "真2024年3月8日13时46分5秒"
unique_characters = ''.join(sorted(set(original_string), key=original_string.index))
print(unique_characters)
```
这段代码会输出一个不包含重复字符的字符串，且字符的顺序与原字符串中首次出现的位置相同。
