您提供的时间“真2024年3月8日20时18分57秒”已经是一个格式化良好的时间表示，如果要进行去重处理，主要是确保这样的时间在您的数据集中不会重复出现。
以下是一些高效率去重的基本步骤：
1. 数据结构选择：使用集合（Set）或字典（Dictionary）数据结构，因为它们在Python中具有高效的成员检查和去重能力。
2. 时间格式统一：确保所有时间都是以相同的格式存储，以便于比较和去重。
3. 去重逻辑：
如果使用集合，可以直接将时间字符串添加到集合中，因为集合会自动处理重复项。
如果使用字典，可以将时间作为键，将其他信息作为值，这样键的唯一性会确保重复的时间不会添加到字典中。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用集合进行去重：
```python
import datetime
假设有一个时间列表
time_list = [
"2024-03-08 20:18:57",
"2024-03-08 20:18:57", 重复的时间
"2024-03-08 20:19:00"
]
将时间字符串转换为datetime对象以便于处理
formatted_times = [datetime.datetime.strptime(time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in time_list]
使用集合去重
unique_times = set(formatted_times)
如果需要，可以将去重后的时间转换回字符串格式
unique_time_strings = [time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in unique_times]
print(unique_time_strings)
```
以上代码将输出去重后的时间列表。请注意，如果您的数据集非常大，可能需要考虑其他优化方法，比如使用数据库的内置去重功能或者使用更高效的数据处理库。
