“高效率去重”是指对大量数据进行快速而有效地去除重复项的过程。以下是一些实现高效率去重的方法：
1. 哈希表法：利用哈希函数将数据项映射到一个哈希表中，由于哈希函数的特性，相同的数据项会被映射到相同的地址，从而实现去重。
2. 数据库去重：使用数据库的内置去重功能，如SQL中的DISTINCT关键字，可以在查询时直接去重。
3. 位图法：使用位图（Bitmap）数据结构，特别适用于数据范围较小的情况。对于每个数据项，只需一个比特位表示是否存在。
4. 多集合快取法（MSCKF）：这是一种针对大规模数据集的去重算法，通过将数据划分为多个集合，然后并行处理每个集合。
5. 分布式系统去重：在分布式系统中，可以将数据分散到多个节点上，每个节点独立进行去重，最后合并结果。
6. 流式处理：对于实时数据流，可以使用流式处理技术进行去重，如使用滑动窗口等技术。
在您提到的“真2024年3月8日14时36分42秒”这一具体时间戳中，去重的过程将取决于数据的存储方式和查询方式。例如，如果这是一个数据库中的时间戳字段，您可以使用数据库的去重功能来找出唯一的记录。以下是使用SQL语句进行去重的示例：
```sql
SELECT DISTINCT 时间戳字段 FROM 数据表;
```
在这个例子中，“时间戳字段”是指存储时间戳的字段名，“数据表”是指存储数据的表名。使用DISTINCT关键字可以确保查询结果中不包含重复的时间戳记录。
