您提到的“高效率去重”可能是指数据去重、文本去重或任何需要去除重复内容的过程。如果您需要针对特定日期和时间（真2024年3月8日18时28分23秒）进行去重操作，以下是一些通用的步骤和方法：
1. 数据准备：
确保所有数据都已经整理好，并且格式一致。
如果是文本数据，确保文本格式化（如去除多余的空格、换行等）。
2. 选择工具或方法：
对于简单的文本去重，可以使用在线工具或编程语言中的库（如Python的pandas库）。
对于更复杂的数据去重，可能需要使用数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）或数据清洗工具（如Talend、Informatica）。
3. 编写脚本或查询：
如果使用编程语言，可以使用哈希函数来检测重复项。
如果使用数据库，可以使用SQL查询中的DISTINCT关键字或GROUP BY语句。
4. 执行去重操作：
运行脚本或查询，确保所有重复的数据都被正确识别并去除。
5. 验证结果：
确保去重后的数据没有遗漏任何重要信息，并且所有重复项都已正确删除。
以下是一个简单的Python示例，演示如何去除文本数据中的重复项：
```python
data = ["2024-03-08 18:28:23", "2024-03-08 18:28:23", "2024-03-08 18:28:24", "2024-03-08 18:28:25"]
使用集合去除重复项
unique_data = set(data)
将集合转换回列表
unique_data_list = list(unique_data)
print(unique_data_list)
```
此代码段将输出一个不包含重复日期和时间的列表。
请根据您的具体需求调整上述步骤和方法。如果您有具体的数据或场景，我可以提供更详细的指导。
