您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中去除重复的记录。以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库去重：
如果数据存储在数据库中，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字或者`GROUP BY`语句进行去重。
例如，在MySQL中，你可以这样写：
```sql
SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;
```
2. 编程语言去重：
在Python中，可以使用集合（set）数据结构来去除重复元素，因为集合不允许重复的元素。
```python
data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_data = list(set(data))
```
3. 哈希表去重：
使用哈希表（如Python中的字典）来存储元素，由于哈希表的键是唯一的，可以用来去除重复项。
4. 分治法：
将数据分成小块，分别去重，然后再合并结果。这种方法适用于大数据集。
5. 并行处理：
如果数据量非常大，可以使用并行处理技术，将数据分配到多个处理器或机器上同时去重。
对于您提到的具体时间“真2024年3月7日23时17分34秒”，如果是指从这一时间点开始的数据去重，确保您在去重时使用的是从这一时间点开始的数据集，并且按照上述方法之一进行去重操作。如果数据量非常大，可能需要结合多种方法以提高效率。
