您提到的“高效率去重”通常指的是在数据或文本处理中，快速准确地去除重复内容的过程。如果您的需求是针对特定日期和时间的高效去重，以下是一些可能的步骤：
1. 数据格式化：确保所有日期和时间都以相同的格式存储，例如“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。
2. 数据存储：使用数据库或数据结构（如列表、集合等）来存储这些日期和时间。
3. 去重算法：
数据库：如果使用数据库，可以利用其内置的去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
编程语言：在编程语言中，可以使用集合（Set）数据结构，因为集合自动去除重复元素。
4. 具体实现：
SQL示例：
```sql
SELECT DISTINCT date_time_column FROM your_table;
```
Python示例：
```python
dates = ["2024-03-08 14:43:34", "2024-03-08 14:43:34", "2024-03-08 14:43:35"]
unique_dates = set(dates)
print(unique_dates)
```
5. 性能优化：
索引：在数据库中，对日期和时间字段建立索引可以加快查询和去重操作的速度。
批量处理：如果数据量很大，可以考虑分批处理数据，以减少内存消耗。
请注意，具体实现会根据您所使用的技术栈和数据量有所不同。如果您能提供更多的上下文或具体需求，我可以提供更详细的指导。
