您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，这是一种在处理大量数据时常用的技术，目的是去除重复的数据项，以提高数据质量和处理效率。以下是几种常见的高效去重方法：
1. 哈希表法：通过计算数据项的哈希值，将它们存储在哈希表中。由于哈希表的查找和插入操作平均时间复杂度为O(1)，因此这种方法非常高效。
2. 排序法：首先对数据进行排序，然后遍历排序后的数据，比较相邻的数据项。如果发现重复项，则进行去重。这种方法的时间复杂度为O(n log n)，适用于数据量不是非常大的情况。
3. 位图法：对于整数或布尔类型的数据，可以使用位图来记录数据项是否出现过。这种方法在处理大量数据时非常高效。
4. 数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的DISTINCT关键字。
至于您提到的“真2024年3月6日5时14分53秒”，这看起来像是一个具体的时间点。如果您需要在这个时间点进行数据去重操作，那么您需要确保在那时数据已经被正确收集和准备，以便进行去重处理。
如果您有具体的数据集或去重需求，我可以提供更具体的建议或代码示例。
