如果您需要高效率地去重，特别是针对日期和时间这样的数据，以下是一些步骤和工具的建议：
步骤：
1. 数据整理：
确保所有数据都是统一的格式。
将日期时间转换为统一的格式，例如YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
2. 数据清洗：
检查数据中是否有重复的日期时间。
使用编程语言如Python或R，或者数据分析工具如Excel进行去重。
3. 去重：
使用SQL查询，如果您使用的是数据库，可以使用`DISTINCT`关键字。
在Python中，可以使用pandas库的`drop_duplicates()`方法。
在Excel中，可以使用“数据”选项卡下的“删除重复项”功能。
工具和代码示例：
Python (使用pandas库)
```python
import pandas as pd
假设df是包含日期时间的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'datetime': ['2024-03-09 00:35:16', '2024-03-09 00:35:16', '2024-03-09 00:35:17']
