您提到的“高效率去重”是指去除重复数据的过程，这个过程在数据管理和分析中非常重要。以下是一些提高去重效率的方法：
1. 使用数据清洗工具：使用如Pandas、Excel等工具可以高效地识别和删除重复数据。
2. 编写脚本：使用Python、R等编程语言编写脚本，可以自动化去重过程，提高效率。
3. 并行处理：如果数据量非常大，可以考虑使用并行处理技术，将数据分割成多个部分，同时处理。
4. 利用数据库：使用数据库如MySQL、PostgreSQL等，它们自带去重功能，可以快速处理大量数据。
5. 索引和哈希：使用索引和哈希函数可以快速定位重复数据。
6. 数据结构优化：合理选择数据结构，如使用字典（哈希表）来存储数据，可以减少查找重复数据的复杂度。
7. 定期维护：定期对数据进行去重，可以避免重复数据的累积。
对于您提到的具体时间“2024年3月8日5时57分54秒”，如果您需要去重的数据与这个时间点相关，确保在去重过程中考虑到这个时间戳，以避免误删或遗漏相关数据。
