您提到的“高效率去重”可能是指数据去重，即从一组数据中移除重复的条目。以下是一些高效率去重的方法：
1. 使用数据库去重：
如果数据存储在数据库中，可以利用数据库的内置去重功能，如SQL中的`DISTINCT`关键字。
2. 编程语言去重：
在Python中，可以使用集合（set）数据结构来去除重复项，因为集合不允许重复元素。
```python
data = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_data = list(set(data))
```
3. 哈希表：
使用哈希表（如Python中的字典）可以快速检查元素是否已存在，从而实现去重。
4. 排序后去重：
对数据进行排序，然后遍历排序后的数据，比较相邻元素是否相同，从而去除重复项。
5. 使用专门的工具：
如Excel中的“删除重复项”功能，或者使用专业的数据清洗工具。
针对您提到的具体时间“2024年3月8日5时2分19秒”，如果这是一个时间戳或者需要去重的数据，您可以使用上述方法之一进行去重。例如，如果这是一个时间序列数据，您可以使用排序和遍历的方法来去除重复的时间点。
请根据您的具体需求选择合适的方法。如果您有具体的数据集或场景，我可以提供更具体的指导。
