如果您需要高效率地去重，并且您的数据包含的是时间戳，比如“真2024年3月8日20时21分50秒”，以下是一些步骤和方法：
1. 数据格式化：
确保所有时间戳都遵循相同的格式。如果格式不一致，需要先统一格式。
2. 使用编程语言：
如果数据量较大，可以使用Python、Java、C等编程语言进行处理。
使用编程语言中的数据结构，如集合（Set）或字典（Dictionary），它们通常可以提供快速的查找和去重功能。
3. 编程示例（Python）：
```python
timestamps = [
"真2024年3月8日20时21分50秒",
"2024-03-08 20:21:50",
"真2024年3月8日20时21分50秒",
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]
将时间戳转换为统一的格式（例如：2024-03-08 20:21:50）
formatted_timestamps = [ts.replace("真", "").replace("年", "-").replace("月", "-").replace("时", " ").replace("分", ":").replace("秒", "") for ts in timestamps]
使用集合去重
unique_timestamps = set(formatted_timestamps)
如果需要保留原始格式，可以将去重后的集合转换回原始格式
unique_timestamps_original_format = [ts.replace("-", "年").replace(" ", "时").replace(":", "分").replace("", "秒") for ts in unique_timestamps]
print(unique_timestamps_original_format)
```
4. 数据库去重：
如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询语句中的`DISTINCT`关键字进行去重。
5. 手动检查：
对于小规模数据，手动检查可能也是可行的。这种方法效率较低，但适用于数据量不大的情况。
6. 使用第三方工具：
有些第三方工具或软件可以帮助进行数据去重，例如Excel、Google Sheets等，它们都有自动去重的功能。
根据您的具体需求和环境，选择最适合的方法进行去重。
