“高效率去重”这个短语，如果您是想对某个列表、数据库或数据集进行去重处理，以下是一些高效去重的方法：
1. 使用编程语言：
对于编程任务，您可以使用Python、Java、C等语言中的集合类（如Python的set，Java的HashSet）来快速去重。
使用这些语言的内置函数（如Python的`set()`或`dict.fromkeys()`）可以非常高效地进行去重。
2. 数据库去重：
如果您使用的是关系型数据库，可以使用SQL语句中的`DISTINCT`关键字来选择唯一记录。
对于大型数据库，可以使用`GROUP BY`子句结合聚合函数来去重。
3. 工具软件：
使用数据清洗和去重工具，如Pandas（Python库）、Excel的高级筛选功能等。
以下是一个使用Python进行高效去重的示例代码：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']
使用set去重
unique_data = set(data)
将set转换回list
unique_data_list = list(unique_data)
print(unique_data_list)
```
输出将会是一个去重后的列表，如：`['banana', 'orange', 'apple']`。
请根据您的具体需求和上下文选择合适的方法。如果您有具体的数据类型或场景，我可以提供更具体的解决方案。
