您提到的日期和时间“2024年3月9日1时15分26秒”本身已经是唯一的时间点，不存在重复的问题。如果您需要从一组数据中去重，那么通常的做法是使用算法或软件来识别和删除重复的条目。
以下是一个简单的高效去重方法概述：
1. 使用集合（Set）数据结构：在Python中，集合是一个无序且元素唯一的集合，可以快速去重。将数据存储到集合中会自动去除重复项。
```python
data = ["2024-03-09 01:15:26", "2024-03-09 01:15:26", "2024-03-09 01:15:27"]
unique_data = set(data)
print(unique_data)
```
2. 排序和遍历：对于列表或数组，可以先进行排序，然后遍历排序后的列表，比较相邻元素，删除重复项。
```python
data = ["2024-03-09 01:15:26", "2024-03-09 01:15:26", "2024-03-09 01:15:27"]
data.sort()
unique_data = [data[0]]
for i in range(1, len(data)):
if data[i] != data[i-1]:
unique_data.append(data[i])
print(unique_data)
```
3. 使用数据库：如果数据量很大，可以考虑使用数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL等），这些系统提供了内置的去重功能。
```sql
CREATE TABLE events (event_time TIMESTAMP);
INSERT INTO events (event_time) VALUES ('2024-03-09 01:15:26'), ('2024-03-09 01:15:26'), ('2024-03-09 01:15:27');
DELETE FROM events WHERE event_time NOT IN (SELECT MIN(event_time) FROM events GROUP BY event_time);
```
选择哪种方法取决于您的具体需求和数据的特点。如果数据量不大，上述Python代码就足够了。如果数据量很大或者需要更复杂的数据处理，可能需要考虑数据库或专业的数据处理工具。
