要实现高效率的去重，通常可以使用以下几种方法：
1. 使用哈希表：对于数据量不是特别大的情况，可以使用哈希表来存储已经出现过的数据，这样可以实现O(1)的时间复杂度来检查一个元素是否已经存在。
2. 排序后去重：对于数组或列表，可以先进行排序，然后遍历排序后的数组，将连续相同的元素只保留一个。这种方法的时间复杂度是O(n log n)，因为排序通常需要这个时间复杂度。
3. 使用集合：在Python中，可以使用集合（set）数据结构来去重，因为集合中的元素是唯一的。添加元素到集合中会自动去除重复项。
以下是一个使用Python集合进行去重的例子：
```python
from datetime import datetime
假设有一个包含重复日期时间的列表
dates = [
datetime(2024, 3, 7, 23, 36, 48),
datetime(2024, 3, 7, 23, 36, 48),
datetime(2024, 3, 7, 23, 36, 49),
datetime(2024, 3, 7, 23, 36, 48),
]
使用集合去重
unique_dates = set(dates)
输出去重后的日期时间
for date in unique_dates:
print(date)
```
这段代码将输出列表中的唯一日期时间，重复的日期时间会被自动去除。注意，这里的时间是作为datetime对象存储的，如果只是字符串表示的时间，去重过程会更加简单。
