关于您提到的“高效率去重”，这通常是指在数据处理、文本处理或编程中，去除重复数据或重复内容的快速方法。以下是一些高效率去重的基本方法：
1. 数据库去重：
使用SQL数据库中的`DISTINCT`关键字可以快速去除数据库表中的重复记录。
利用数据库的索引功能，可以在查询时直接排除重复数据。
2. 编程语言去重：
在Python中，可以使用集合（set）数据结构来去除列表中的重复元素。
JavaScript可以使用`Set`对象或`filter`方法来去除数组中的重复项。
3. 文本处理去重：
对于文本内容，可以使用正则表达式来匹配和删除重复的单词或短语。
使用专门的文本处理库，如Python的`pandas`库，可以通过`drop_duplicates`方法快速去除DataFrame中的重复行。
4. 文件处理去重：
对于文件系统中的重复文件，可以使用专门的工具，如`fdupes`或`md5deep`来查找和删除重复文件。
关于您提到的日期和时间“真2024年3月8日14时3分36秒”，这是一个具体的时刻，如果您需要在这个时间点进行去重操作，确保您使用的工具或系统在那个时间点能够正常工作，并且数据是可访问的。
以下是一个简单的Python示例，展示如何使用集合去除列表中的重复元素：
```python
假设有一个包含重复元素的列表
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']
使用集合去除重复元素
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
在这个例子中，`unique_data`将只包含一次每个元素。集合是无序的，所以原始列表的顺序可能会丢失。如果需要保持顺序，可以使用以下方法：
```python
unique_data_ordered = list(dict.fromkeys(data))
print(unique_data_ordered)
```
这个方法利用了字典的键的唯一性来去除重复项，同时保持了元素的原始顺序。
